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字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-06-10 05:13 我要评论( )

在googlecloud,我们致力于以客户至上的理念构建数据分析产品。我们的工程团队很高兴与大家分享最近的功能增强和产品更新,这些功能增强和产品更新帮助您从谷歌云的企业数据仓库BigQuery中获得更多价值。 为了支持您编写更高效的查询,BigQuery发布了一整

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在googlecloud,我们致力于以客户至上的理念构建数据分析产品。我们的工程团队很高兴与大家分享最近的功能增强和产品更新,这些功能增强和产品更新帮助您从谷歌云的企业数据仓库BigQuery中获得更多价值。

为了支持您编写更高效的查询,BigQuery发布了一整套全新的SQL功能。现在,您可以使用新的表操作轻松地向表中添加列或删除内容,使用新命令高效地从外部存储器中读写,返现卡,并利用新的日期和字符串函数。通过BigQuery中新的用户友好的SQL功能,了解更多有关这些功能的信息。

请继续阅读,了解BigQuery最近添加的其他令人兴奋的功能,以及它们如何帮助您加快查询速度、高效地组织和管理数据并降低成本。

使用灵活的时间单位创建分区,以实现快速高效查询

任何数据策略的核心部分都是如何优化数据仓库以提高速度,淘客网,同时减少查看不需要的数据所花费的时间。定义和实现一个清晰的表分区和集群策略是一个很好的开始。

我们很高兴地宣布,现在您可以通过BigQuery中提供的时间单位分区对分区进行更精细的控制。使用灵活的时间单位(从一小时到一年),您可以组织基于时间的数据,以优化用户加载和查询数据的方式。除了日期和时间戳之外,BigQuery基于时间的分区现在还支持DATETIME数据类型。现在您可以轻松地聚合全局时间戳数据,而无需转换数据或添加额外的时间戳列。通过这些更新,淘客群,大数据入门,BigQuery现在支持同一DATETIME数据类型上的不同时间单位,云商城,使您能够灵活地编写速度极快、效率极高的查询。

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