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谷歌云_代理服务器的设置_速度快

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-06-10 15:39 我要评论( )

与世界各地的许多企业一样,SAP客户正在适应新的现实,这不仅是当前的健康危机带来的,而且也是竞争格局突然变化带来的。当他们调整商业模式并面临重大决策时,他们需要使用分析技术挖掘大量数据。 但是,将SAP应用程序中的企业数据与大量非SAP数据类型(

谷歌云_代理服务器的设置_速度快

与世界各地的许多企业一样,SAP客户正在适应新的现实,这不仅是当前的健康危机带来的,而且也是竞争格局突然变化带来的。当他们调整商业模式并面临重大决策时,他们需要使用分析技术挖掘大量数据。

但是,将SAP应用程序中的企业数据与大量非SAP数据类型(如社交、趋势、地理空间等)整合起来,说起来容易做起来难。事实上,52%的SAP客户表示,他们的首要分析难点是数据集成。1

这就是Informatica和Google Cloud合作帮助SAP客户更好地集成和管理数据,淘客易,并获得新的强大功能,如世界级的分析和人工智能。

Informatica IICS和Google BigQuery如何协同工作

与Informatica Intelligent Cloud Services(IICS),您可以将来自任何受支持的SAP系统的数据集成到Google Cloud的BigQuery中。BigQuery—一个完全管理、PB级的数据仓库,为SAP客户提供了基于无服务器体系结构的大数据功能,该体系结构旨在提高灵活性和速度。相比之下,传统的数据仓库需要日常维护,大数据共享平台,如监控、调整和资源调配,这很容易消耗时间,为分析留出有限的时间。

除了集成之外,Informatica IICS还可以通过对所有数据的全面管理来帮助确保数据质量,无论数据的大小、格式或平台如何,因此,您可以分析、更正和丰富BigQuery的数据绑定。Informatica的元数据驱动的可视化设计为生产数据提供了单点控制,并使您能够看到跨云和内部部署环境的数据流,因此您可以及早标记问题。因此,您的团队可以投入更多的时间进行分析和洞察。客户还可以利用Informatica Enterprise Data Catalog(EDC)对整个企业中从云到本地的数据资产进行扫描和编目。EDC与IIC集成,允许用户从IIC中轻松搜索、查看和选择要集成的数据资产。这有助于加快自助服务集成和数据到GCP的迁移。

人人适用的AI

通过Informatica与谷歌云的紧密集成,您可以轻松整合您的企业数据并利用复杂的AI功能,无论您所在组织的专业水平如何。BigQueryML允许您使用简单的SQL命令构建和运行ML模型,不需要复杂的编码,也可以自动执行常见的ML任务。在2019年的一项研究中,发发淘客助手,ESG发现,与本地解决方案相比,企业可以将其总体数据分析成本降低52%。此外,ESG发现客户能够处理数PB的数据,淘客推广平台,与prem上的替代方案相比,获得更快的查询结果。

此外,通过利用AutoML技术,您的数据分析师可以使用自己的数据构建和部署,以最小的努力和机械学习专业知识培训高质量的定制机器学习模型你的组织专有的人工智能。AutoML产品使您的团队可以轻松地为视觉、自然语言和翻译创建自定义模型。或者,您可以利用云AI构建块轻松地将AI注入到现有SAP应用程序中,或者跨广泛的用例构建全新的智能应用程序。这些预先培训过的API可帮助您立即开始使用翻译、视觉、视频智能、文本到语音、语音到文本等高级功能。

想象一下,最终能够将核心SAP数据(如客户交易)与非SAP数据(如地理空间和社会情感数据)集成在一起,与ML驱动的建议一起,为您的业务提供全新的见解和建议。或使用AI/ML增强现有应用程序,以全新的方式吸引客户。

加速SAP智能分析

谷歌云市场提供Informatica智能云服务(IICS),帮助您将数据转化为可操作的信息,更好地驾驭不断变化的业务环境。要进一步了解Informatica和Google Cloud之间针对SAP客户的合作关系,请观看我们最近的ASUG网络研讨会,大数据时代,"加速SAP智能分析:集成SAP和Google Cloud"。在该研讨会中,您将学习如何将业务相关数据与BigQuery集成,将AI注入现有或新的应用程序,使用BigQuery内置的机器学习功能,节省成本。

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