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字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-06-20 11:20 我要评论( )

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任何体育迷都知道,企业管理的软件,任何比赛都有两个层次。在球场上,比赛是实时进行的,有不可预测的因素,如天气状况或伤病。此外,还有由教练和球员,人工智能可以做什么,以及球迷、广播公司和其他对比赛结果有既得利益的人经常使用的数据和统计数据来管理比赛。

天空体育,欧洲最大的体育广播集团,为它所报道的体育赛事收集了大量数据。HPE已经有能力和功能做预测分析了几年。利用HPE和天空体育合作的数据,是否有可能预测英超足球比赛的结果?

通过机器学习API平台Haven OnDemand,HPE能够分析两个团队的统计数据,并根据这些数据得出可能的结果。Haven OnDemand分析了球员和球队过去表现的信息,机器学习平台能够成功预测曼城2:1战胜曼联的比赛。

虽然使用这项技术预测体育比赛的结果非常有趣,但是预测结果的能力,例如赢得销售机会的可能性,甚至使用基于位置的分析预测来评估即将发生的事件,对所有行业都有好处。然而,每个数据集都是不同的,什么是大数据技术,数据分析师可能不知道哪种预测模型最适合他们的特定数据集。

特别是对于体育行业,预测分析不仅仅是预测得分结果。体育是一项庞大的事业,运动员需要高额的薪水。为单个玩家收集的数据有助于分析未来能力的轨迹,并为玩家是否值得承担财务风险提供反馈。对于教练来说,他们的工作取决于团队绩效,预测分析可以建议在某些比赛情况下使用哪些球员。此外,俱乐部甚至可以根据球队名单和其他条件,大数据什么意思,对品牌商品和食品的比赛日销售预测进行预测分析。

然而,在数据收集方面,体育行业与其他行业并无区别。几乎所有行业拥有的数据都比他们所知道的要多,然而,他们并不总是具备足够的能力来提取可操作的见解。困难在于找到合适的工具和具备必要技能的人员,使数据为每个业务工作。直到最近,成功还局限于那些能够雇佣最好的数据科学家并能够提供非常专业技术的公司。HPE与Haven OnDemand一起开发的是,日常开发人员能够轻松地从培训数据中创建模型,以确定要使用的正确预测技术,数据支持,并从这些模型中生成预测和建议,同时为开发人员提供对他们最终希望使用的模型的控制。开发者只需提供已知结果的历史数据,就可以训练平台找到最可能的预测。

预测分析被证明是一个游戏规则的改变者。通过Haven OnDemand等技术,HPE客户可以按需访问强大的机器学习预测分析API。要使用您的数据进行预测,只需将其上载到HavenOnDemand.com,指定要回答的问题,并在几分钟内获得预测或建议。该平台将所有复杂的数据科学自动化,并完成所有繁重的工作,使数据为客户服务。

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