分布式数据库_阿里云概念股_高性能

时间:2021-09-28 13:40       来源: 微辰云

分布式数据库_阿里云概念股_高性能

在我的上一篇博客文章"回归基础–SAP HANA和虚拟数据模型"中,我提到SAP HANA智能数据平台每年都会有越来越多的创新,包括即将发布的HANA 2.0 SPS04。在这篇文章中,我将探讨近年来的一些创新,重点是SAP HANA更先进的功能,这些功能超越了内存中的列式结构和虚拟数据模型的价值。

尽管SAP HANA极快的性能令人信服,而虚拟数据模型作为一个结合了事务和分析的平台提供了独特的差异化价值,当今的企业更要求给一个平台赋予智能数据平台的称号。您可能已经注意到,我们这些来自SAP的人努力工作,不将SAP HANA称为数据库;这是有充分理由的。当然,saphana的核心拥有您在数据库中所期望的所有数据库管理功能。然而,通过SAP HANA,我们努力超越核心数据库管理,并在同一平台内引入了三类创新:1.)应用程序开发,2.)高级分析处理,以及3.)数据集成和质量。虽然我非常欣赏应用程序开发和数据集成及质量能力,但我在这里的重点是高级分析处理能力。事实上,我将把这一主题扩展到术语多模型处理,因为它的功能超出了分析的目的。

多模型处理

我在上面提到,我们在SAP HANA平台内提供了额外的创新。单词"inside"可能是那句话中最重要的单词。如果我们诚实地看待一个现代IT生态系统,我们可以很快发现,有大量专门构建的技术用于解决不同的用例。我们可以找到所有类型的数据库,根据数据结构(关系、图形、键值、文档等),我们还可以找到为每种类型提供案例的顾问。一些权威人士会谈论"多语言持久性",而其他人可能会建议使用"多模型数据库"。没有人会惊讶地发现,最终,SAP相信这套解决方案总是胜出的,一套集成的解决方案是最佳的。最终,这意味着我们应该将所有这些功能引入SAP HANA平台,软件企业管理,而不是为每个特定目的构建单独的技术。这不仅仅意味着在同一个平台上有不同类型的数据持久性,而是一组完全集成的功能,允许对该数据进行所有不同类型的处理,而不考虑格式/类型。为了解释这一切,我将回到一个类比,就像我在上一篇文章中所做的那样……

当我在1997年秋天去上大学时,我们正处于通信技术的一场重大革命之中。当我带着一个全新的@iastate.edu公司电子邮件地址,我们宿舍里还有一部传统的陆地电话。我每周用电话卡给我妈妈打一次电话,每隔几天我就去计算机实验室用一个叫Pine的Unix命令行电子邮件客户端发一封电子邮件。当我毕业并开始了SAP Basis管理员的职业生涯时,我已经有了一部手机,转而使用图形化电子邮件客户端。此外,云购全球,我还得到了一个标准的单向寻呼机,如果我有幸能随叫随到,手游返利折扣,我还得到了第二个双向寻呼机,这样我就可以看到补救措施的所有警报。

除了上述通信技术之外,我的包里还装满了其他数字和模拟设备。回顾那些日子,考虑一下我们需要的所有不同的产品,以及它们今天是如何演变的,包括我现在著名的混音磁带收藏,这是很有趣的。老实说,我们当时正在搬运大量的东西,这些东西现在已经塞进了我们的智能手机里。想想下面的转变清单:

我深情地回顾了90年代末的大学时光,但不必为了完成现在看似简单的任务而拖着那么多东西,这确实很好。在某种程度上,我很高兴那时的每一刻都没有被数字记录下来(再一次,我承认没有错!),我们能够生活得如此疏远。但和大多数人一样,我现在沉迷于网络连接,无法想象这样一个世界:我无法在任何时候拔出智能手机,与同事连接,与孩子们一起捕捉片刻,或记录我的跑步记录。

再一次,国内免费云服务器,这对我来说是一个有趣的小转移到过去,但有一个原因,我提出它的背景下SAP HANA公司。这里的重点是,智能手机不仅仅是一部手机,它的独特之处在于它在一个物理设备中结合了许多不同的功能。这是有可能的,因为智能手机有一个传统手机以外的各种技术功能,包括数据连接,摄像头,GPS接收器,加速计,等等。同样,SAP HANA智能数据平台不仅仅是一个数据库,我接下来将讨论的多模型处理功能是使其独特的关键部分。

因此,我声称SAP HANA是一个智能数据平台,因为它提供了超越典型数据库的功能。让我们来研究一下这一说法,并从高层次上回顾一下这些多模型处理功能的一个子集:

预测分析和机器学习—通过将预测和机器学习算法和连接器(即R和TensorFlow)直接嵌入SAP HANA,业务用户可以获得一类新的见解。通过将这些功能与事务放在同一平台上,应用程序可以使用户和机器在事件发生之前或发生时采取行动,而不是在事件发生之后。空间数据处理——几十年来,我们一直致力于回答什么、为什么、如何和何时的问题。但在当今世界,我们也需要回答一个问题:去哪里。SAP HANA不仅仅是存储空间数据,还支持空间处理,以便企业能够以全新的方式分析其数据,并提供位置感知的业务应用程序。图形处理——图形是一种强大的方法,可以对链接数据进行建模和处理,以确定关系的影响。saphana提供了一种在现有数据之上定义图形工作区的机制,以及执行各种常见计算的算法。图形处理支持诸如金融服务欺诈检测、制造物料清单分析和公用事业中断跟踪等用例。文本分析/挖掘和搜索–文本分析和挖掘加搜索的组合功能使用SAP HANA的内置功能从非结构化文档和文本字段中发现见解。有了这些功能,企业就可以识别和关联以前隐藏在复杂性中的信息。他们还可以通过消费者级搜索功能来补充这一点,使新的见解更容易获得。业务函数库–SAP HANA业务函数库(BFL)在财务领域提供各种预构建的参数驱动函数。通过在数据库内核级别实现和链接这些功能,应用程序开发人员随后可以灵活地构建具有令人难以置信的性能的复合业务解决方案。文档存储—为了使应用程序开发人员在数据结构方面具有最大的灵活性,SAP HANA提供了一个JSON文档存储,允许在没有预定义结构的情况下存储数据。这些数据集合可以与任何其他具有完全互操作性的数据类型连接。区块链适配器——无论你相信区块链的潜在商业价值还是持怀疑态度,区块链无疑是一个热门话题。SAP HANA区块链适配器通过SAP云平台区块链服务将SAP HANA连接到区块链网络。这种连接使驻留在SAP HANA中的数据和分布在区块链中的数据之间的编程模型保持一致——允许通过SQL读写区块链的用例。