云主机_oss阿里云_精选特惠

时间:2022-01-02 19:52       来源: 微辰云

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从我们有电脑的时候起,我们就一直有分析,不管我们叫它MIS(管理信息系统)还是商业智能,我们一直希望能够回顾我们收集的数据,并从中获取一些信息。

我们从商业仓库到商业分析再到商业智能。

我们能够分辨:

我们在一年中的某些时候销售了大量的流感疫苗。在冬季,我们对药品包装的隔热材料消耗较少。原材料来源于一些选定的供应商导致产品质量缺陷较低。更快的航线成本更高。

我们使用系统中的罐装报告,将数据下载到电子表格中,甚至建立了自己的报告。

我们甚至做了一些回归分析来预测销售额(或其他变量),这取决于其他一些信息。

我们有极快(HANA)数据库,淘客返利系统,巨大的计算能力和商业理解力。

然而,我们仍然未能回答一些关键问题,例如:

我们的营销活动中,企业信息化应用系统,企业管理软件开发,哪一部分对销售贡献最大?多少钱?在欧洲上市的新药价格应该是多少?应该先在哪个市场推出?还有哪些产品可以与畅销的处方药捆绑销售?新收购带来的产品获得FDA批准的可能性有多大?

对这些问题的回答可以期待大数据分析。

什么是大数据:

大如海量大数据。数亿条记录。有些是干净的,大部分不是那么干净。有些是结构化的,有些是非结构化的。有些是文本,有些是视频,有些是图像等。有些来自公司内部,有些来自外部消息来源,淘客是什么,还有一些我们购买的数据(例如处方数据)。

大数据不是你可以在excel电子表格的几个选项卡中收集的数据。

大数据必须有一个分析引擎(一组复杂的算法),可以集体检查这些数据的模式。这样的分析引擎将内置人工智能,返利下载,i、 e.他们处理的数据越多,他们处理同一类型数据的能力就越强。

最重要的是,由此产生的见解应该是预测性的,并且足够丰富,以获得显著的业务收益。

这里是维基百科对大数据的定义。

"大数据"是指那些非常大或复杂的数据集,以至于传统数据处理应用软件不足以处理这些问题。大数据挑战包括捕获数据、数据存储、数据分析、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新和信息隐私。"

我们从哪里可以获得大数据?

在生命科学领域,以下是一些公司有望收集大数据的领域:

单位级别的产品移动可以产生数十亿个产品移动数据(疫苗、生物制品、小分子药物、兽医、医疗器械等)客户/患者参与您的在线销售渠道–访问药品页面、询问问题、将药品添加到在线购物车、放弃购物车、打开签出页面但未提交等。社交媒体上的客户/患者反馈。临床试验患者登记和参与。机器在一段时间内的性能(x射线、MRI扫描仪、透析等)。由疾病预防控制中心(CDC)等机构收集的历史数据。

大数据分析的价值在于分析引擎可以处理的数据的不同性质和来源。因此,识别多个来源变得很有价值。

大数据分析的好处:

抽样分析是统计中的关键主题。我们从大量数据中选取一个代表性样本进行分析,然后将结果推广到更多的人群中。

通过大数据分析,我相信不再需要抽样,因为我们现在有了分析整个数据群体的工具,无论规模有多大。

对于生命科学(和医疗保健)而言,大数据分析带来的一些好处如下:

技术的发展及其当前状态是实现此类分析的最大因素。

客户参与和商业解决方案(如SAP Hybris)有助于我们以细粒度了解客户行为水平。客户从事在线商务的倾向和他们使用移动设备的偏好使得大量大数据可用。

物联网传感器的质量和能力(他们可以监测、记录和中继从温度和湿度到地理位置的信息,当这些信息与SAP Leonardo等配备机器学习功能的分析引擎相关时,我们可以获得丰富的规范性分析。

当然,任何企业的后端ERP系统仍然是管理订单管理、主数据管理等核心功能所必需的数据、财务、库存、定价等。在大数据时代,这样的系统不仅必须处理成倍增长的数据量,而且必须在几秒钟内完成。S/4中的简化流程和速度极快的HANA数据库变得不可或缺。

我一直在寻找技术的创造性应用。如果您遇到任何大数据分析故事或用例,请分享。