分布式存储_网站建设大全_稳定性好

时间:2022-01-02 18:53       来源: 微辰云

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SAP S/4HANA Cloud为数字经济重塑业务。在这个空间中,SAP已经做了大量的工作,最近,好评返现,整个价值链正在数字化,包括作为商业创新和优化的基础的数字核心。SAP Predictive Analytics现已集成到SAP S/4HANA云业务流程中。Predictive Analytics integrator使SAP S/4HANA Cloud能够轻松访问数字核心中的预测功能。客户可以使用SAP S/4HANA Cloud开箱即用的预测性内容,或根据其独特的业务需求创建自己的预测性场景。

以下是向客户提供各种预测性服务的一些不同方法。有更多的方法,但我们在这里重点关注几个:

在各种S/4HANA云业务流程中提供嵌入式预测分析,其中SAP预测分析算法集成到S/4HANA数字核心中。为SAP Analytics云提供业务内容,利用S/4HANA云功能,利用SAP Analytics云中内置的预测服务。利用SAP Predictive Analytics工具作为数据科学家创建新模型,并导入嵌入式S/4HANA云业务流程。我们正在开发这项新功能,计划在明年某个时候发布。

同样,个人云服务器家用搭建,预测功能也被嵌入到其他SAP产品中,如Ariba、SuccessFactors、Concur、Fieldglass、Hybris、SAP Cloud Platform、Leonardo等。,

将预测能力嵌入SAP产品

图1:将预测能力嵌入SAP产品

仅作简要概述,而最终用户或事务用户可以利用S/4HANA云业务流程中的预测能力,业务用户或业务分析师可以利用SAP Analytics云对其业务内容执行预测功能,同时连接到S/4HANA云,数据科学家或开发人员还可以通过创建新的预测模型并将其导入S/4HANA云来利用其他预测服务。

让我们现在关注于2017年发布的一些嵌入式S/4HANA预测场景,这些场景强调了运营合同管理中的"预测合同消耗率";在途库存的"预测装运日期";主数据管理中的"预测预期主数据更改数"和每个请求的处理时间等

采购合同消耗如果我们研究操作合同管理,那么买方必须有一个有效和高效的系统支持来监控合同。通过嵌入式预测分析,合同管理应用程序增强了每个合同的"预测消费日期",个人如何建站,允许买家主动与供应商接触。这里的关键功能将包括预测未来几天或几周内使用合同的能力。合同到期的预测结果基于特定于客户的数据,云是什么,以产生最佳结果。回归算法技术中使用了基于过去合同的历史数据和各种其他因素。

图2:质量合同消耗应用程序示例

预测合同何时消耗有助于买方提前重新协商合同。在下面的条形图中,蓝色条表示合同消耗的百分比,绿色条表示或预测合同消耗完成的时间。

图3:释放和目标金额应用示例

仓库和库存管理的在途库存对于世界范围内的公司来说,基本的仓库和库存管理、货物进出工厂的收发,重要的是跟踪在途物料的状态,以便在出现问题时采取行动。"材料过期-在途库存"应用程序概述了允许业务用户采取行动的未结发货。随着嵌入式预测分析,应用程序是增强了'预测发货日期'为每个货物移动,让用户采取行动,管理交货延误。在此,基于早期库存运输情景和各种其他因素的历史数据被输入回归算法技术,以得出可能的延迟天数。在途库存的延迟交付是可用的,大数据网站,这样客户就可以通过额外的计划和调度措施获益。在下面的微图上,第一列显示了实际发货天数和延迟发货天数,而预测发货日期列提供了应用预测算法后的预测发货日期。

图4:屏幕截图中的过期物料示例SIT app

如图5(下图)所示,对于这些POs,货物按照图4(上图)"过期材料"应用程序的预测交付,您现在可以手动过账货物收据并完成流程。

图5:良好收据应用程序的示例

SAP发生了很大变化,如何在SAP应用程序中利用预测分析使世界变得更美好。快乐预测!