天翼云_oppo云存储_企业级

时间:2022-05-12 21:50       来源: 微辰云

天翼云_oppo云存储_企业级

观看此视频,了解如何定位SAP Analytics Cloud(BOC)并将其用作SAP Business Planning and Consolidation standard model(SAP BPC)部署(混合方法)的扩展。在这种情况下,我们将使用一些先进的规划技术,如"价值驱动树"或"预测预测"来输入2017年和2018年所有产品的销售数字台词。第一,我们需要通过过滤我们需要的数据(美国,2015-2016,实际,销售),将BPC数据模型及其相关数据导入SAP Analytics Cloud。在导入过程中,淘客小程序,返利平台,我们使用account维度中的Growth Rate%驱动程序扩展数据模型,该驱动程序将用于价值驱动程序树的定义和模拟。

然后,我们基于新创建的模型创建SAP Analytics云故事,以显示所有产品线和所有年份的销售额和增长率数据模型(2016年至2020年)。驱动程序由手动输入填写(例如,可能通过复制粘贴Excel电子表格)。我们将修改发布到新的预算公共版本。

完成后,我们需要创建值驱动程序树本身,为每个产品线定义一些数据源节点(增长率%)和同比节点(销售)。可以"基于细节"(表示剩余时间维度的叶成员)或"基于聚合"(表示剩余时间维度的父成员)计算逐年节点。这个选择显然会相应地改变模拟结果。最后,添加一个Union节点来聚合树分支。

现在,为了使一个价值驱动树可能从SAP Digital Boardroom(例如)使用,它应该是故事的一部分。因此,大数据公司,5118大数据,我们将这个价值驱动树图块添加到我们现有的故事中,并使用它来模拟2017年和2018年的预算数字。

一旦完成,2019年的数字也将使用预测功能生成。根据定义的切换日期,预测算法默认在数据模型中的所有历史数据上运行。

最后,所有这些修改都存储到新的最终预算版本中,云服务器设备,我们将在导出到BPC的过程中使用。