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字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-20 09:43 我要评论( )

剧透:是时候了。那么,我们如何在知识经济中最大限度地提高生产率呢? 在蒂姆坎普斯(timcampos)担任Facebook首席信息官的两周后,马克扎克伯格(markzuckerberg)的执行助理邀请他与首席执行官(CEO)在第二天早上8点参加一个重要会议。但当他到达时,

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剧透:是时候了。那么,我们如何在知识经济中最大限度地提高生产率呢?在蒂姆坎普斯(timcampos)担任Facebook首席信息官的两周后,马克扎克伯格(markzuckerberg)的执行助理邀请他与首席执行官(CEO)在第二天早上8点参加一个重要会议。但当他到达时,他的老板不见了。事实上,一些高层的EA想谈谈他们的日历应用程序是如何以双重预订和错过会议的形式破坏他们的生产力和信誉的。如果他不修好,他会被解雇的。他修好了。这段经历成为他继Facebook之后的下一个行动的灵感来源:一款名为Woven的智能日历,可以将日程安排时间缩短一半。Tim的整个职业生涯都专注于生产力,从Sybase到TLA Tencor再到Facebook,在他的六年任期(2010年至2016年),每位员工的收入翻了一番,达到每人180万美元。蒂姆和我一起聊了一聊,内容从如何平衡人机交互到如何定义知识经济中的生产率。时间不够?这里有五个快速的外卖:平衡人机交互一直是突破和非常成功的技术与被认为超前于时代或不适合产品市场的技术之间的区别。蒂姆注意到了日历的一个问题,那就是它们的功能通常类似于电子邮件。当你把信息连接起来时,它的功能会更加强大,这就是为什么Woven会尽可能多地丰富你的日历,这样人们就可以把时间花在最重要的事情上。下一代劳动力将需要并期待下一代技术。过时和误用的技术不适合手头的任务,这给使用它的人类带来了麻烦。当一家公司从初创阶段进入规模扩大阶段时,生产实践有可能在中途丧失。通过主动退出技术领域,你可以继续专注于不断移动针头。虽然蒂姆能够从他在Facebook这样的巨擘那里学到一些管理经验,但由于初创公司的资源不足,他不得不做一件大事:对优先次序的划分变得无情。如果您喜欢我们的对话,请查看我们播客的更多片段。你可以在iTunes上订阅,在Spotify上流媒体,或者在你选择的播放器中获取RSS提要。下面是这段插曲的一段稍加编辑的文字记录。迪雷迪:蒂姆,我们很高兴你能在内部对讲机上做客。你能不能先给我们介绍一下你自己?蒂姆·坎波斯:好吧,谢谢你邀请我。我很高兴来到这里。我是一家名为Woven的公司的首席执行官,人工智能可以做什么,大数据市场,这是一个为忙碌的专业人士设计的智能日历,我的整个职业生涯都专注于他人的生产力。最近,在开始Woven之前,我是一家名为Facebook的公司的首席信息官。我在那里的工作是提高劳动力的生产率。"停止工作,这是我人生的座右铭"在此之前,我是另一家财富500强企业KLA Tencor的首席信息官,我的余生都在软件工程领域:构建工具,帮助人们不用做所有的工作就可以完成任务。把工作从工作中解放出来,这是我人生的座右铭。平衡人机交互迪伊:你在这个行业工作了22年多,所以你对云网络、企业和数据中心技术的扩展有着惊人的洞察力。你注意到了哪些经久不衰的主题?蒂姆:最有趣的一个经久不衰的主题是人类与科技互动的重要性。长期以来,科技的能力令人难以置信。你可以做一些了不起的事情。科技帮助我们把人送上了月球,大数据分析数据库,但人类与技术之间的联系对我们能否利用这一点产生了巨大的影响,特别是在规模上。以iPhone为例。iPhone是一个惊人的进步,不是因为它带来了更快的CPU或更好的数字网络。不,iPhone惊人的创新仅仅是将新一代的用户界面与触摸屏一起推向市场,并真正实现人们与计算机设备的不同交互。iPhone的另一个优点是它让我们可以将大量的能量从桌面带到任何地方。所以这是人机交互重要性的一个令人心酸的例子。在我担任过的任何一个岗位上——回到上世纪90年代我在Sybase的第一份工作——这一重点领域一直是突破性的、非常成功的技术与被认为超前于时代或不适合产品市场的技术之间的区别。关键是你能否得到正确的人机交互。在今天这个时代,通过人工智能、自然语言处理和图像处理,我们的技术可以比以往任何时候都能显示出更多。这个问题与人类如何与事物互动的问题仍然和以往一样重要,它与Alexa、Amazon Echo等产品配合得很好,你就会得到突破性的产品。在其他情况下,有了机器人和虚拟助手,当我们还没有真正把人机界面做好的时候,这些产品就不太好用了。"人工智能是一种奇特的统计。它不比你输入的数据好,它没有灵魂"迪伊:这对我来说很有意思,因为我知道你以前说过很多关于人工智能不会取代,比如说,白领劳动力的事实。人们对人工智能的兴起和这类技术的看法是否发生了翻天覆地的变化?是否因为我们现在在日常生活中使用Alexa和iPhone这样的产品,所以它有更高的舒适度吗?蒂姆:人们总是害怕改变。每当一项新技术诞生——特别是当你自己还没有机会直接体验它的时候——人们很容易猜测技术的邪恶方面。但你遇到的另一个问题是,未来学家——那些对技术非常乐观的人——在技术将要做什么方面有点超前。甚至像埃隆·马斯克这样的人也曾公开表示,我们已经接近奇点,如果我们不实施监管措施来控制即将到来的奇点,机器将接管宇宙并杀死我们所有人,这是对人类物种的最大威胁。我不相信这些,很大程度上是因为我必须为这些东西开发软件。我真希望那样好。它将大大减少我们需要做的软件工程活动的数量。但事实是,所有的人工智能都是花哨的统计数字。它并不比你输入的数据更好,它没有灵魂。它没有能力无中生有,或者至少没有任何意义,所以人工智能真的没有那么多智能。"在过去的20年里,算法的质量并没有显著的提高或改善"迪伊:那么,你认为,很多声称拥有人工智能工具或应用程序的公司——其实他们只有数据吗?蒂姆:我觉得那是件大事。以Facebook为例:Facebook有大量的数据可以用来训练算法来做对我们有利的事情,比如从成千上万个不同的内容中进行优化,国内云服务器,把我们最感兴趣的内容放在我们面前,当你有大量的数据来训练算法时,这并不难。但是当你没有太多的数据时,这就更加强调了启发式或算法的智能性。任何熟悉机器学习和人工智能的人都会告诉你,在过去的20年里,算法的质量实际上并没有显著的提高或提高。所有这些都是计算能力的成本和数据存储成本的急剧下降,这使得我们能够提供这些算法。因此,当你进入人工智能的一些最佳用途时,它们很大程度上是由数据源推动的。像特斯拉这样的公司能够从数十万辆汽车收集路况信息,财务大数据,这些汽车能够将这些数据输入汽车,进行预处理,然后通过蜂窝网络传回。为特斯拉提供了自我调整算法的能力。如果你试图在没有数据的情况下构建技术,那么复杂性会急剧增加,所以是的,我确实认为数据是其中的一个关键方面。迪伊:这真是个有趣的见解,你一开始就提到了Facebook。我们能不能退一步,再多问你一点你在Facebook的角色?蒂姆:我是在2010年被录用的,那时Facebook是我喜欢称之为"青少年公司"的公司。大约有1400人,收入不到10亿美元,我被聘为公司的首席信息官,肩负着提高员工生产力的使命。那在当时是个很高的要求。Facebook是一家非常高效的公司。当时,该公司每名员工的收入约为90万美元,远远超过硅谷平均水平的两倍,而且硅谷公司的生产力往往高于整体经济

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