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云端数据库_租用_人工智能的标准

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-22 17:59 我要评论( )

本周,我们推出了Segment Sources,这是一种将所有客户接触点整合到一个数据库中的新方法。超过11000名开发人员和分析师已经依靠Segment帮助将网站和移动应用程序中的数据加载到数据仓库中进行高级分析。现在,您可以在其他云服务(如销售电话、支持票证、

云端数据库_租用_人工智能的标准

本周,我们推出了Segment Sources,这是一种将所有客户接触点整合到一个数据库中的新方法。超过11000名开发人员和分析师已经依靠Segment帮助将网站和移动应用程序中的数据加载到数据仓库中进行高级分析。现在,您可以在其他云服务(如销售电话、支持票证、短信、支付和更多。但是把你所有的数据放在一个地方只是故事的第一部分。下一步是研究你的数据来回答关于你的业务的重要问题。将这些应用程序(Salesforce、Zendesk、Mandrill、Stripe等)与数据库连接起来,使用细分源为分析和了解完整的客户提供了新的可能性经验。查询Quicker帮助您更快地获得洞察力,我们已经围绕源模式构建了一些入门查询和详细文档。不过,我们非常高兴地宣布我们的商业智能合作伙伴提供的新产品,以帮助您探索和设想这一点数据BIME、Mode、Looker、Periscope和Chartio的优秀人员已经构建了有用的新资源,可以帮助您分析源数据。看看下面他们的产品,这样你就可以尽快回答关于客户的新问题了可能。比梅比是一个非常适合商业用户的可视化平台。您不需要了解SQL就可以构建令人印象深刻的报告和图表。现在是Zendesk家族的一员,BIME为Zendesk构建了方便的仪表板来源.资源:用Segment和BIME为您的客户着想—这篇文章展示了如何开始使用Zendesk、Segment和BIME,以及如何正确运行分析走开,顾客在这个仪表板上支持控制中心层到你的ZendeskBIME中的数据,数据建模,并立即查看客户服务团队的所有重要指标。仪表板涵盖了所有内容,从按票证类型划分的数量,到平均解决时间、请求者分布等等!ModeMode是一个功能强大的分析平台,非常适合于即席查询和与公司的每个人共享数据故事。Mode有很多很棒的资源来获取数据源,尤其是在分析Salesforce数据方面资源:您的客户数据在一个地方-学习如何成为一个客户驱动的组织,通过分析完整的客户体验和询问正确的问题。来源仪表板-查看仪表板模式是使用我们为Stripe、Salesforce和Zendesk设计的。只需单击一次,您就可以克隆报告并将它们连接到数据分析CRM数据?熟悉这5个Salesforce对象-了解最流行的Salesforce集合以进行分析。如果您是中的CRM数据新手,这是一个很好的起点SQL.LookerLooker使分析团队能够轻松创建组织中每个人都可以探索的数据平台。它们支持通过提前为公司定义一个通用数据模型来构建数据驱动的文化。Looker为Segment Looker客户提供了大量分析资源,从他们为Segment和Salesforce数据预先构建的"块",到有关如何在不同的平台。资源:如何使用Looker组合Segment和Salesforce数据-浏览有关组合产品和销售数据的有用查询。回答问题,包括"我们的引导漏斗是什么样子的?"以及"我们应该向潜在客户发送什么内容?"。Looker Block for Segment-使用Looker's Block for Segment深入了解您的网站和移动数据。找到会话报告、漏斗分析和转换漏斗的开箱即用分析。您还可以为Salesforce添加他们的块来探索您的CRM数据。创建单一真实源学习如何使用Looker和段。识别具有通用ID的用户-在您的分析中探索跨多个设备连接用户的解决方案潜望镜潜望镜是一个仪表盘和SQL分析的流行工具。对于细分市场客户,Periscope团队正在提供定制支持并构建示例仪表板,以展示如何跨多个源组合数据。他们的解决方案团队可以通过实时聊天好吧。资源:使用段源分析完全不同的数据-通过一些示例,啥叫人工智能,说明潜望镜和分段如何回答有关谈生意。谈谈对于支持团队—如果您是SQL新手,或者只是对如何加入数据有一些疑问,潜望镜小组来这里是为了帮助.ChartioChartio是一个分析平台,物联网概念股,旨在帮助公司中的任何人以有意义的方式探索和可视化数据。有了一个易于使用的界面,任何人都可以构建自定义报告并深入了解异常情况,而无需使用SQL。使用Chartio的细分源客户将能够通过预先构建的仪表板和查询更轻松地发现隐藏的业务洞察力分钟。资源:使用Chartio介绍段源-了解Chartio和Segment如何协同工作,以帮助您从数据预处理-内置仪表板-每个具有段源连接的Chartio客户都将准备好仪表板,并在差不多很多感谢我们的BI合作伙伴帮助我们使查询段数据成为一种愉快的体验!每一个团队都在努力工作,爱返利,以使您的数据在您想要的地方获得,并在这些数据中发现见解之间的循环。如果你已经在使用分段仓库,你可以直接在仓库连接下的段应用程序中发现所有这些工具!要了解更多关于新类型数据的信息,您可以使用段源将其放入您的仓库,阿里大数据分析,请在4月19日注册参加我们的网络研讨会!

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