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字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-06-10 10:09 我要评论( )

在BigQuery解释系列的上一篇文章中,我们研究了使用SQL查询BigQuery中的数据集,如何保存和共享查询,以及如何管理标准视图和物化视图。在这篇文章中,我们将重点讨论带有嵌套和重复字段的连接和数据反规范化。让我们一头扎进去! 连接 通常,数据仓库模式

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在BigQuery解释系列的上一篇文章中,我们研究了使用SQL查询BigQuery中的数据集,如何保存和共享查询,以及如何管理标准视图和物化视图。在这篇文章中,我们将重点讨论带有嵌套和重复字段的连接和数据反规范化。让我们一头扎进去!

连接

通常,数据仓库模式遵循星型或雪花型模式,云服务器比较,其中包含事件的集中式"事实"表被称为"维度"的附属表包围,这些附属表具有与事实表相关的描述性属性。事实表被反规范化,十大淘客软件排名,维度表被规范化。星型模式支持数据仓库中的分析查询,淘客返利系统,允许在连接数量有限时运行更简单的查询,低价云服务器,执行更快的聚合并提高查询性能。

这与在线事务处理系统(OLTP)不同,其中模式高度规范化,优惠券代理平台哪个好,并广泛执行连接以获得结果。数据仓库中的大多数分析查询仍然需要执行连接操作,以将事实数据与维度属性或另一个事实表结合起来。

让我们看看连接在BigQuery中是如何工作的。BigQuery支持ANSI SQL联接类型。根据联接条件和联接类型对两个项执行联接操作。联接操作中的项可以是BigQuery表、子查询、WITH语句或数组(具有相同数据类型的零个或多个值的有序列表)。

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