美国服务器_微软公有云_多少钱

时间:2021-09-28 16:23       来源: 微辰云

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在之前的一篇博文中,我们看到了什么是机器人过程自动化,以及有人参与的RPA和无人参与的RPA之间的区别。我们还发现了RPA的好处是如何促进大型组织的数字化转型的。

为了探索RPA的未来,我们询问了Sebastian Schr?tel关于机器人过程自动化智能化的设想。作为SAP智能机器人流程自动化的负责人,Sebastian帮助我们了解RPA如何达到前所未有的效率水平。

Sebastian,RPA机器人通过其用户界面与业务应用程序进行交互。RPA机器人模仿在PC上工作的人类用户,解释UI组件并提取执行任务所需的数据,虚拟地复制、粘贴、单击等。它是否高效可靠?它能改进吗?

这种基于UI的方法是有效的,它是唯一一种处理遗留应用程序的方法,例如大型机上提供的应用程序,或者多年未更新的旧版本Windows business应用程序。这种方法相对稳健,如果RPA机器人通过解析域对象模型(DOM)来解释应用程序UI的结构,如何用大数据,从而广泛地捕获屏幕的逻辑结构和每个UI组件的含义,以便根据其用途使用它。

至少它比过去那样做屏幕抓取要好,在RPA世界中,使用OCR仍然很常见……因为常规的OCR仍然容易出错,返利折扣,而且当应用程序升级时,您可能需要调整所有已经部署的机器人程序,以便与该应用程序交互。

但是我们认为API是与应用程序交互的最佳方式,无论应用程序何时提供API。首先,API保证了应用程序升级时的向上兼容性,从而简化了bot的维护并提高了其长期可靠性。别忘了,典型的RPA机器人与五个或八个不同的应用程序交互。其次,它具有较低的响应时间和更好的性能。它不仅可以节省it基础设施的资源,云计算和大数据的区别,还可以让你的机器人同时做更多的工作。RPA机器人操作存储在各种数据库和应用程序竖井中的结构化数据。但现在他们还必须处理越来越多的非结构化数据,大数据的商业价值,如图像、文本和语音,这些数据通常来自移动设备。我们能想象什么?

在企业流程中有很多涉及非结构化数据的业务场景。

对于图像,您可能需要识别和比较对象,或者从照片中捕获的文档中提取数据,例如KYC流程中的客户身份证。

对于文本,您可能需要对文档进行自动分类,或者从发票或采购订单中提取关键字和元数据,或者如果文档来自最终客户到客户服务,甚至可以确定文档背后的基调和意图。

通过语音,您最终可以将语音转换为文本以提供给您的系统,或者反过来向您组织的客户或员工传递消息。

我们如何为RPA机器人提供服务于这些业务场景的高级功能?

对于这种特殊的认知任务,答案是人工智能。在过去的几年里,人工智能从巨大的进步中受益匪浅。由于现在有大量的数据可以用来训练模型,机器学习和深度学习算法已经达到了一个非常好的置信水平,在大多数情况下都打败了人脑。

如果我们试着去思考,而不是去处理非结构化数据,我们可以想象在几年内,人工智能可以帮助RPA机器人实现自我学习功能。机器人可以通过了解人类用户在复制某些任务时正在做什么来学习。机器人甚至能够适应工作环境中的一些微小变化,例如,处理与之交互的应用程序中的异常或更新。

在机器人与人的交互方面,RPA机器人是一种针对人类员工的"数字助理",物联网工程是什么,这会更好吗?

我确实这么认为。RPA机器人不需要通过常规UI与用户交互,而是可以通过处理一个正常的对话(包括问题和答案)来提供高质量的服务体验。一些聊天机器人技术不是基于传统的自然语言处理(NLP),这需要对每种语言进行特定的开发和配置。一流的聊天机器人充分利用机器学习语言不可知。在特定行业使用预配置的聊天机器人可以缩短集成时间,加快部署速度。

那么,根据您的说法,RPA的下一个重要步骤是什么?

我想说"RPA+人工智能+对话AI=智能RPA"是2019年的正确等式。

谢谢,塞巴斯蒂安!

SAP智能机器人流程自动化

您能想象您的组织能够通过强大的RPA机器人组合在您的组织中实现什么吗?这些机器人能够与您的信息系统的所有应用程序进行交互,并通过全方位的人工智能技术来操作非结构化数据,通过聊天机器人简化用户通过任何设备的交互?好消息,这个梦想可以实现!

这正是SAP很快将提供的。我们努力将我们的SAP智能机器人流程自动化解决方案与现有的SAP Leonardo机器学习和SAP Conversational AI无缝集成。

最重要的是cherry,因为在全球部署的所有RPA机器人中,超过60%与SAP系统交互,SAP还将为SAP产品提供预构建的自动化场景。它将从SAP S/4HANA预定义机器人程序的第一个版本开始,然后继续使用其他版本(如SAP SuccessFactors组件),直到我们逐步解决更广泛的SAP产品。

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