金山云_华为云服务首页_高性价比

时间:2022-01-13 04:51       来源: 微辰云

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许多文章都是关于人员分析以及将人员和人力资源数据转换为可操作的见解以获得竞争优势的价值的。2017年似乎是全球数字化转型的一年,而分析是商业案例的重要组成部分。如果你有时间读一篇关于这个话题的短篇小说,我推荐这篇鼓舞人心的文章https://lnkd.in/dTTJ5FDDavid Green,描述了六个推动人力资源分析兴趣和增长的原因,作为充满活力的SAP SuccessFactors社区的一员,我对人力资本管理和分析有着长期的热情,我将与大家分享SuccessFactors软件套件的最新成员—HANA上的劳动力分析(WFA on HANA)的一些初步经验。这一创新使公司能够分析人员数据,了解趋势和变化,为您提供可操作的见解。而且,由于它是基于HANA的内存体系结构的,因此可以获得的大多数见解只需几秒钟就可以提供。不要浪费时间!

希望您继续阅读,我将首先给您一个结论:

并且非常清楚在过去30多个版本中提供了哪些创新这是一件很重要的事情。继续读下去,我希望你能理解我为什么要提出这个大胆的主张!

第一件事:确定你想知道什么

首先,在开始分析之旅之前,啥叫大数据,确定哪些关键绩效指标或指标对你的组织很重要是很重要的。对你来说最重要的是什么?是什么让你的公司与众不同?你需要注意人口统计中的哪些趋势?你想检验什么假设?定义可以依赖于您自己的历史经验,但您也可以利用GP Strategies和SAP的经验,后者定义了人力资本衡量标准框架。这些确保您遵循良好的行业惯例,并允许您将自己的组织与SAP提供的市场数据进行比较。

HANA上的WFA让您以前所未有的方式查看您的数据,以便您能够更多地了解随着时间的推移塑造员工队伍的趋势,所以你可以做出更好的决定来确保你的未来。HANA上的WFA有一套遵循良好行业惯例的预定义指标,并且足够灵活,允许公司添加自己的维度和过滤功能。例如,您可以在不同的时间段运行人员编制报告,按不同的维度进行拆分、向下钻取、筛选甚至组合度量(例如"按性别划分的管理人员编制")。所以从这个意义上说,WFA是一个灵活的工具,它允许你报告那些能给你带来竞争优势的项目,而另一方面又遵循良好的行业原则。最终用户不仅是业务分析师和报告专家,而且也是人力资源专业人士和高级管理人员。

案例:员工人数报告

假设您只想知道过去4年的员工人数。很简单,只需拿出"期末人员编制"(期末人员编制)指标。如果要在其他报表工具(如Online Report Designer)中执行此操作,则加载此报表需要几分钟时间,因此不适合进行在线分析。在WFA中,即使是一家拥有10000名员工的大公司,下面的代码片段也会在几秒钟内显示出来。

案例:员工人数报告和多样性

那么您可能想知道随着时间的推移,员工人数的性别分布是什么样的。简单,只需指定要按性别分析数据(存在多个其他分析维度)。同样,该报告在2-3秒内显示。

现在,该报告向您显示了前几年存在一些数据质量问题(性别未分配),大数据技术及数据分析培训,但也显示了性别划分在不同年份之间是相当线性的。可以深入到国家一级,查看地理区域的差异。所以这就是我们想向问问题的首席风险官提供的文件。

案例:员工人数报告和世代

那么你可能想看看员工人数和年龄随时间的分布。简单-只需将年龄作为一个分析维度,你就可以得到显示的数字(是的,大数据的现状,2秒钟后再次显示)。

代替年龄,你还可以使用维度生成,将年龄转换为描述性文本。

案例:按年龄范围划分的管理职位

但这三个你可能会说只是简单的数据-它不是真正的见解。好的,那么让我们试着回答一个关于管理职位的更复杂的问题——我们如何配置他们?为了回答这个问题,让我们先看看我们雇佣了多少管理层同事。

正如我们所料,随着我们的发展,管理职位的数量也在增长。我们还可以看到,老年人的增长明显大于年轻人。同样,这并不奇怪,但重要的是要知道。

案例:按性别划分的管理职位

与常规员工人数维度一样,您也可以查看性别维度,而不是年龄范围。只需将性别添加到维度中,报告就会生成。

与所有其他维度一样,您可以深入了解是否存在地理差异。例如,如果你在东南亚有大量业务,你只需看看该地区的数字是如何累积的。

结束语

好的,这可能涵盖了WFA关于HANA的大约1%的能力。我甚至没有提到任何关于离职趋势(每个业务领域的自愿离职与非自愿离职),全国大数据中心,也没有结合不同的数据源,比如绩效评级和离职趋势,也没有研究按性别或世代划分的平均薪资和薪资范围调查哪些可以让你更具创造性地对数据进行切分和切分,让你对你的人员数据有更精确的见解,所以请继续关注。