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云存储服务器_分布式_云主机用什么系统好

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-24 11:58 我要评论( )

与机器人共舞——人工智能在市场营销中的未来2018年12月17日,星期一|17最小读数设置上下文我们正处在一个改变文明的新技术集合的边缘,这些新技术如此具有颠覆性,以至于有些人已经开始讨论第四次工业革命。世界经济论坛执行主席克劳斯·施瓦布写道:今天

云存储服务器_分布式_云主机用什么系统好

与机器人共舞——人工智能在市场营销中的未来2018年12月17日,星期一|17最小读数设置上下文我们正处在一个改变文明的新技术集合的边缘,这些新技术如此具有颠覆性,以至于有些人已经开始讨论第四次工业革命。世界经济论坛执行主席克劳斯·施瓦布写道:今天的变革不仅代表着第三次工业革命的延长,而且代表着第四次和独特的工业革命的到来,原因有三:速度、范围和系统影响。目前的突破速度没有历史先例。与第四次工业革命相比,第四次工业革命是指数式的,而不是线性的。此外,它几乎扰乱了每个国家的每一个行业。这些变化的广度和深度预示着整个生产、管理和治理体系的变革。数十亿人通过移动设备连接起来的可能性是无限的,这些设备具有前所未有的处理能力、存储容量和获取知识的能力。纳米技术、生物技术、生物技术等新兴领域的突破将成倍增加。[…]在供应方面,许多行业正在看到新技术的引入,这些新技术创造了满足现有需求的全新方式,并严重破坏了现有的产业价值链。此外,敏捷、创新的竞争对手也带来了破坏,这些竞争对手通过使用全球数字平台进行研究、开发、营销、销售和分销,能够通过提高交付价值的质量、速度或价格,比以往任何时候都更快地将现有企业赶下台。需求方面的重大转变也在发生,因为日益增长的透明度、消费者参与度以及消费者行为的新模式(越来越多地建立在对移动网络和数据的访问上)迫使公司调整其设计、营销和交付产品和服务的方式。在这篇文章中,我将放大人工智能的影响-可能是最大的外卡-尤其是在营销领域。尽管如此,我们仍应清醒地认识到,市场营销的变化和人工智能在世界各地的推广与其他工作领域以及施瓦布提到的其他技术有着千丝万缕的联系。还有其他一些他没有明确命名的,比如5G。卡洛塔·佩雷斯(Carlota Perez)在施瓦布观察的核心线索的基础上提出了一个简短的引语:每一次技术革命都伴随着它,云服务器怎么样,不仅是对生产结构的全面改造,而且最终会带来治理体制、社会体制乃至思想文化的变革。我们应该做好准备迎接前面的过山车之旅。指数AI人工智能对世界的影响还处于非常早期的阶段。我们每天都能听到应用人工智能的新环境,从在疾病诊断方面优于最好的医生的人工智能,到更熟练和自主的仓库机器人,物联网产品,到设计用于让人工智能在我们的计算网络边缘运行的更快的芯片组,例如移动电话、零售亭、汽车和语音计算设备比如亚马逊回声和谷歌主页。一个由人工智能驱动的世界。估计人工智能对经济的影响可以设定一些背景:据Gartner计算,预计2018年人工智能将为全球创造1.2万亿美元的商业价值,比2017年增长70%,预计到2022年人工智能衍生的商业价值将达到3.9万亿美元。但回想一下指数方面。斯坦福大学维持着一个人工智能指数,最近一次更新是在2017年,大数据行业前景,它可以被认为是人工智能的速度表,整合了人工智能科学论文的数量、参加人工智能课程的学生数量、参与人工智能系统的创业公司数量、有多少招聘职位需要人工智能技能等等。虽然他们还没有对所有这些增长曲线进行单一的整合,但人工智能活力指数可能是其中的一个代表。在所示期间,人工智能对工业、学术界和媒体的影响增加了7倍。我敢打赌,2010年至2015年的曲线预示着未来五年的发展趋势:随着人工智能进入每一个行业的每一个细分市场,几乎是垂直增长。就像市场营销。商业和市场营销中的人工智能如果我们能拍下当今市场营销变化的快照,那将是一个模糊的图像,就像从一辆超速行驶的汽车的车窗上拍下的一张照片。数字化转型的理念以及数字化前与客户沟通和联系的传统前提遭到大规模破坏,导致行业陷入混乱,因为一些公司采用了全新的方法来应对日益增长的数字化消费者,而另一些公司则落后了。这是威廉·吉布森系列产品的营销实现:未来已经到来,只是分布不均。那是在人工智能大举入侵之前。麦肯锡在他们的报告《人工智能:下一个数字前沿》中为营销人员和商业领袖们提供了很多关于他们进入未来营销道路的建议,例如:包括人工智能在内,企业不能推迟推进数字化进程。早期采用者已经在创造竞争优势,物联网架构,与落后者的差距似乎还会扩大。一个成功的项目需要企业解决数字和分析转型的许多要素:确定商业案例,建立正确的数据生态系统,构建或购买适当的人工智能工具,以及调整工作流程、能力和文化。麦肯锡再一次发现吉布森是对的:很少有公司将人工智能大规模地纳入其价值链;大多数对人工智能技术有一定认识的公司仍处于试验或试验阶段。事实上,在3073名受访者中,只有20%的人表示,他们在规模上或在业务核心部分采用了一项或多项人工智能相关技术。10%的人报告采用了两种以上的技术,只有9%的人报告采用了机器学习。根据Vikram Mahinder和Tom Davenport的观点,对建立必要的技术和技术基础的挑战的新分析表明,大数据分析数据库,那些推迟进入人工智能的人可能永远也追不上。因此,开发和全面实施人工智能系统可能需要很长的时间,而且几乎没有捷径可走。一旦成功实施,扩展——特别是如果公司拥有大量的数据和掌握的知识工程——可以非常迅速地扩展。当一个后期采用者完成了所有必要的准备工作时,较早的采用者将占据相当大的市场份额——他们将能够以大幅降低的成本和更好的性能运营。简言之,胜利者可能全力以赴,后来的采用者可能永远赶不上。是谁收养的?互联网技术巨头(谷歌、亚马逊、微软)、电信公司、金融服务公司、大型零售商。大公司倾向于更快地投资人工智能,而中小企业的投资则相对滞后。那些投资的公司采用多种技术,并将其应用到他们的核心业务运营中。关键在于:早期大规模采用人工智能的人往往会受到人工智能的上行增长潜力和削减成本的激励。人工智能不仅与过程自动化有关,而且也被公司用作主要产品和服务创新的一部分。数字技术的早期采用者就是这样,这表明人工智能驱动的创新将成为生产力的新来源,并可能进一步扩大高绩效企业与落后企业之间日益增长的生产力和收入差距。麦肯锡的报告强调了强有力的行政领导在进入人工智能潮流中的关键作用,那些报告成功部署了"大规模人工智能技术"的公司对高管套房的支持率几乎是未采用任何人工智能技术的公司的两倍。如前所述,那些成功投资人工智能的人在他们的核心业务中都是这样做的,而且一些核心业务部分比其他核心部分更为核心。麦肯锡发现:客户服务功能,如销售和营销,以及运营和产品开发,都倾向于使用最常见的人工智能应用程序。相比之下,综合管理和财务管理远远落后。大数据中也有类似的模式。文献表明,最常见的大数据应用源于销售和营销功能。因此,那些公司中最积极地走向人工智能基础的营销人员将发现自己处于人工智能革命的前沿。人工智能将从以下几个方面改变营销:人工智能和数据-人工智能将允许营销人员分析更多有关客户和市场的数据,并以新的方式利用这些数据。创造新的人工智能工作流程,并将从根本上改变人工智能的工作流程。人工智能与市场营销工作——人工智能将增加并取代营销人员的任务。人工智能和数据市场营销领域变化的一个例子是应用人工智能实时向正确的目标提供正确的价格和正确的信息。人工智能对于那些试图接触到超级连接的消费者的市场营销人员来说是无价的,他们甚至可以通过在线比较价格来重新定义价值,尤其是在非数字商店中浏览时。为了实现这一目标,公司需要捕获大量有关客户行为的数据,并为此开发算法

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