云服务

云数据_有哪些_人工智能网络安全

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-22 12:28 我要评论( )

如果你没有犯错误,那你就什么也没犯。有些功能将从第一天起就获得成功,有些需要一些调整,有些需要几周时间,但有些功能只是没有按计划完成。没关系。你肯定会对你添加的功能犯错误,但你不能保证从中恢复。一种常见的方法是从不提及它们,假装它们不存

云数据_有哪些_人工智能网络安全

如果你没有犯错误,那你就什么也没犯。有些功能将从第一天起就获得成功,有些需要一些调整,有些需要几周时间,但有些功能只是没有按计划完成。没关系。你肯定会对你添加的功能犯错误,大数据中心是什么,但你不能保证从中恢复。一种常见的方法是从不提及它们,假装它们不存在。让它们保持原样,除了最好奇的用户以外,其他人都不理它们。另一种具有相同结果的方法是将它们固定在您的优先路线图的底部。你说有很多"你需要完成它的方法",但是有一个不成文的约定,淘客推广联盟,那永远不会发生。你会在35号到达的。除非你打算开发一个臃肿的产品,否则正确的做法就是承认并取消这些特性。下面是如何在对客户影响最小的情况下做到这一点。1确认情况为终端如果你了解你的产品,了解你的客户,你很快就能评估这一点。在承诺终止某个功能之前,您应该能够回答以下几个问题:有多少%的客户可以使用此工具(即在他们的价格计划中,等等)经常使用它?这些客户占我们收入的百分之几?我们做了哪些尝试来提高使用率?当我们和非使用者交谈时,他们给出了什么理由不使用它?如果我们能回到过去,我们会用不同的方式构建或设计这个特性,还是根本不做呢?如果你能回答所有这些问题,而这些答案并不能说服你再给它一次机会,那么让我们继续杀死它吧。现在不管这个功能有多怪异或误导,有人已经把它构建到了他们的工作流程中。XKCD有一个很棒的漫画(上图)。依赖它的人越多,就越难杀人。我们进入第二步。2停止向新注册用户提供别再给你添麻烦了。没有人喜欢把东西脱下来,即使他们没有计划使用它。因此,要杀死一个特性,你的第一步就是添加一个特性标志(如果你逐步推出它,你就已经有了)。从现在起,新用户将看不到此功能。同时,要确保它已经从你的营销网站上消失了,而不是你的团队仍在提及的东西,或者用作销售甜点。三。将用户分为两个阵营如果你正确地启动了这个功能,你会说服很多人去尝试它。你杀它的原因是因为大多数人都停在那里。你在这里读这篇文章的原因是,只有"大多数"人停止使用它,但绝对不是"全部"。因此,您的下一步是将使用划分为"真实用户"和"涉猎者"。假设你要删除一个日历功能。涉猎者可能只有1-5个事件,而且已经有几个月没有添加/查看过了。真正的用户每周都会有很多活动和日历交互。涉猎者甚至不会注意到你删除了这个功能,如果你破坏了他们的工作流程,人工智能包含哪些方面,真正的用户会失去他们的狗屎。所以,让我们把它隐藏起来,让那些涉猎者在最坏的情况下注意到UI或导航中丢失了一个图标。你可以在这里特别小心地解释它,但它很少值得努力。你最后会写一条类似于"你从未使用过的东西不再存在"的信息。现在我们只关注那些可能会感到不安的人:那些真正依赖它,或者真正喜欢使用它的人。4向剩下的人宣布生命的终结要想很好地解释发生了什么以及原因,您需要以下要素:了解他们使用此功能的目的一个清晰、一致的理由来解释你为什么要删除它一个或多个建议,关于他们可以做什么/用什么来解决他们的需求明确他们如何以一种正常的通用格式检索数据如果你安排了方便的转移到其他提供相同服务的产品上,这是一个不错的选择,但这种意外情况很少(即,通常受影响的用户太少,不值得另一家公司花时间为他们建立进口商)。根据影响的严重程度,北京大数据研究院,你应该决定提前多少通知。在一个月到一年之间的任何地方都是典型的,怎么成为淘客,不过在某些情况下可能需要更长的时间。您发送给客户的邮件应包含以下组件:明确所发生的事情,不要让任何事情成为争论或猜测的对象功能将关闭的日期同情你给他们造成的干扰(他们开始依赖于你创造的东西,而你却在删除它)关于何时以及如何检索数据的说明(如有必要)如何在其他地方实现目标的建议为什么这么麻烦?显然,扼杀一个特性要比让它继续存在要付出更多的努力,但是"它有什么害处呢?"不是一个伟大的产品经理的口头禅。好产品有明确的用途。没有人使用的特性是"少用"的定义。所以他们必须走。一旦你消除了那些不受欢迎的旧想法,新的想法就会取而代之。正如Jason Fried所说,减法可以导致加法。停滞的思想变得开放,臃肿的产品变得集中,混乱的营销网站变得更加清晰。任何雕刻家都知道,艺术通常是由你拿走的东西来定义的。

转载请注明出处。

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
  • 存储云平台_企业级_数据云存储安全

    存储云平台_企业级_数据云存储安全

    2021-02-27 15:22

  • 服务器品牌_怎么购买_学习数据分析大数据

    服务器品牌_怎么购买_学习数据分析大数据

    2021-02-27 15:10

  • 香港云服务器_怎么选择_云数据中心发展趋势

    香港云服务器_怎么选择_云数据中心发展趋势

    2021-02-27 14:59

  • 买云服务器_高性能_orcale数据库

    买云服务器_高性能_orcale数据库

    2021-02-27 14:19

网友点评