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CDN_数据库的选择_速度快

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-06-11 09:10 我要评论( )

随着数字化的持续转变,尤其是在零售业,确保在线客户的高度个性化购物体验对于建立客户忠诚度至关重要。特别是,产品推荐是个性化客户体验的有效方式,因为它们可以帮助客户发现符合其口味和偏好的产品。 谷歌多年来一直在YouTube和谷歌搜索等旗舰产品上

CDN_数据库的选择_速度快

随着数字化的持续转变,尤其是在零售业,确保在线客户的高度个性化购物体验对于建立客户忠诚度至关重要。特别是,产品推荐是个性化客户体验的有效方式,因为它们可以帮助客户发现符合其口味和偏好的产品。

谷歌多年来一直在YouTube和谷歌搜索等旗舰产品上提供高质量的推荐。推荐人工智能利用了丰富的经验,为企业提供了一种大规模向客户提供高度个性化产品推荐的方法。今天,我们很高兴地宣布,推荐人工智能现已在beta版中向所有客户公开。

升级您的推荐解决方案,而不是在内部手动管理规则或管理繁琐的推荐模型,您可以通过使用推荐AI替换或补充现有解决方案来升级您的个性化策略。

将重点放在每个客户而不是某个项目上,推荐人工智能能够拼凑客户购物历程的历史,大数据问题,并为他们提供个性化的产品推荐。推荐AI也擅长处理长尾产品和冷启动用户和项目场景中的推荐。它的"上下文饥渴"深度学习模型使用项目和用户元数据,以大规模的方式在数百万个项目上获取洞察,并不断地实时迭代这些洞察,这种方式是手动策划的规则无法跟上的。

建议AI还提供了一种简化的模型管理体验,在可扩展的管理环境中具有直观用户界面的服务。这意味着您的团队不再需要花费数月的时间编写数千行代码来训练定制的推荐模型,同时还要努力跟上最先进的技术。

推荐的关键更新所有您现在只需在控制台中单击几下就可以开始使用推荐人工智能。一旦你创建了一个Google云项目,你就可以用你已经使用的工具,服务器,包括Merchant Center、Google Tag Manager、Google Analytics 360、Cloud Storage和BigQuery,大数据培训班,整合和回填你的目录和用户事件数据。

一旦数据导入完成,你就可以选择模型类型,营销数据分析,指定你的优化目标,然后开始训练你的模特。最初的模型培训和调整只需要两到五天,物联网的应用实例,然后您就可以开始向客户提供建议。为了确保您的设置按您所希望的方式工作,您可以在将模型的建议提供给客户之前预览它们。

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