云服务器_数据库备份计划_0元

时间:2021-09-28 14:38       来源: 微辰云

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与S/4的"记录系统"要求相比,SAP智能技术解决了"创新"机会需求SAP Intelligent Technologies包括不同的面向未来的技术和服务选项需要选择一种或多种工具/技术来构建创新解决方案为了充分利用SAP智能技术,需要强大的SAP S/4 HANA核心

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依靠可靠的ERP/ECC运行其业务的SAP专家正被新时代SAP的术语和缩写词。尤其是在像Leonardo这样的创新流中,手游返利折扣,物联网协议,

像我这样的老前辈们一直相信SAP是一种最佳实践,并利用它的现成功能来实现SAP的长期可持续发展。然而,近年来SAP产品线发生了巨大的变化。SAP推出了许多新产品,将旧的ERP系统转变为智能企业软件。

近年来,大数据是啥,SAP收购了许多在传统ERP基础上提供附加功能的公司(如Ariba、Concur、,稀有.ioSAP似乎正在将所有这些产品合并到SAP S/4雨伞中。这些新的应用程序与旧体系中的核心业务应用程序重叠。这种战略转变给使用SAP ECC超过10年的人带来了很多困惑。例如:我们是使用S/4 HANA core中的SAP MM进行采购还是实施同样包括采购平台的SAP Ariba?我认为SAP ECC是一顿丰盛的正餐,即吃了它对你有好处,而SAP提供的新产品就像自助餐(我相信这都是高质量的食物),但人们需要做研究来挑选适合自己口味的食物。

这是我的Leonardo版本

什么是SAP智能技术?

SAP产品组合可分为以下三个流(基础、差异化和创新)。

智能技术是SAP路线图上"创新"流的一部分。

智能技术不是一个古老的"记录系统"动力。Leonardo是一个总括性术语,旨在提供一个平台来提供各种新兴技术和服务。

SAP Intelligent Technologies并不像我最喜欢的ERP Materials Management(MM)模块那样是一个模块,我可以通过了解tcodes、screens、config、,表格和增强点。

我们需要将Leonardo与正在实施的技术和相关的业务用例结合起来。

虽然您在SAP智能技术产品线中看到了各种可用的技术,但我看到了三个主流:

与人工智能相关:

在本例中,系统从你的行为中学习,并随着时间的推移变得更好。ML算法适用于一般应用,如会话或特定用例。

会话UX(一般服务):这项技术提供了与系统交互的另一种方式。它消除了UI限制的摩擦。此技术依赖于"语音识别"、"文本识别"和"图像识别"。

用例(UX):使用此技术的SAP产品是SAP CoPilot或SAP开发的Chabot。SAP CoPilot直接集成到SAP Fiori Launchpad。用户可以与系统聊天。酷!我认为这是一个低风险的实现,可以在整个组织范围内实现。

预测(专门服务):在这个用例中,需要为模型提供大量的原始数据和结果。一旦模型准备就绪,系统就可以预测结果。如果业务用例是特定的/唯一的(欺诈检测、预测性维护),那么在使用此功能之前,您可能需要为"教学模型"规划时间。

用例(SAP EAM):预测性维护,其中ML算法消化所有事后历史数据并预测未来故障。只有在维修成本远高于故障成本的情况下,企业信息化管理软件,这才是可行的。e、 g.化工厂、发电厂、飞机等关键部件

用例(SAP MM/PP–MRP):基于销售订单、生产订单和历史趋势预测材料短缺的预测模型

物联网是所有传感器(如语音、文本、图像、温度等)的网络。这些传感器收集数据并输入聚合器。大多数情况下,物联网将与ML和大数据技术结合实施。

用例(SAP EAM/SAP MM):车辆数据跟踪:运输公司跟踪车辆GPS位置以优化车辆利用率是一个典型的商业案例。物联网框架可用于收集和消化来自发动机、轮胎、传动系统的重要传感器数据,并利用这些数据预测车辆故障。在企业资产管理(EAM)中,"数字孪生"基于此技术,因为物联网数据可以在资产所有者、运营商和服务提供商之间共享。

用例(SAP PP/SAP PM):集成机器传感器数据以收集机器的利用率。使用传感器连接生产工作中心和维护工作中心。当机器不能有效工作时,调整生产工作中心的产能并生成维修通知来报告此问题。使用analytics/ML收集和分析数据。

数据利用率相关:

这里的目标是利用数据产生新的收入流或提高运营效率。

这一类别中有三种已上市的产品有点重叠。

这是面向数据的可视化。SAP BI、云分析等可用于为组织实施分析解决方案。更多的重点是建立自助服务模型和仪表板,供广大用户使用。

用例:数字会议室仪表板或各种KPI仪表板,从多个来源聚合数据。以视觉吸引力和交互方式显示数据。

数据智能连接、聚合和匿名化您的数据,为商业消费做好准备。这允许用户通过数据赚钱来产生新的收入流、提高组织效率或提供更好的客户体验。