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时间:2022-05-15 06:30       来源: 微辰云

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你有没有在谷歌上搜索过"2016医药指控"?像其他行业一样,大数据云计算人工智能,你会发现无数腐败案件的文章和例子。根据安永2016年全球欺诈调查,"所有行业11%的公司高管认为,利用贿赂赢得合同是普遍做法。这一数字在生命科学领域上升到15%,是所有行业中最高的。"

医药市场的结构极为分散。它由诊所、外科手术室、药房、医院和医生个人组成,具有很高的自由裁量权。患者几乎完全受制于这些决定,大数据技术学什么,几乎没有能力或机会仔细检查。

生命科学公司面临的挑战

在这个充满挑战的市场,生命科学公司通常依靠销售中介,如医疗保健专业人员(HCP)获得报酬,他们的专业服务,如在医疗会议上发言、咨询、培训和参与研究。但也有其他渠道可以合作,大数据下载,以便尽可能多地接触利益相关者,公有云市场,提高接受度、认可度和声誉,《福布斯》的一篇有趣的文章也试图解释在生命科学领域这一特殊地位背后的原因:

难怪制药公司在当前的监管环境中面临压力。越来越多的立法和法规,以及对制药公司采取的起诉行动,将"不合规"推到了一个非常高的风险水平,从而成为一个高度商业问题。应对日益复杂的监管环境极具挑战性,尤其是不合规行为可能会对成本、公司声誉产生深远影响,最终,患者的生命。

技术帮助提高合规性

使用大数据技术可以帮助生命科学公司提高其反腐败合规计划的效率。作为一种快速的胜利,这些公司可能会使用调查和检测策略来显著降低其合规风险。

根据与制药公司的各种讨论,制定的调查策略越准确,对准确性、效率和风险洞察的影响就越大。结果将揭示薄弱环节和高风险领域。因此,它将有助于优先采取行动,以改善目前的合规计划。

根据其市场活动,一家公司可能会分析欺诈的几个典型章节。考虑这些例子。

高销售费用:分析HCP的销售代表费用(阳光法案或EFPIA HCP/HCO披露代码)例如,分析有利于一名医生的销售代表费用总结每个HCP的费用,比较长时间内的费用趋势通过行业/发言人事件检查付款中的异常值临床试验数据:访问电子数据采集和临床试验管理检查实验室值的差异检查数据更改频率将内部测试或试验结果与公布的结果进行比较虚假投诉:试图破坏公司声誉的竞争对手/个人进行情绪分析

但是,我的云,这些速战速决不应妨碍公司识别和分析风险,建立有效的反腐败合规计划,包括充分的政策和控制、培训和有效的监督。

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