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哪种云存储好用_关于_云服务器使用方法

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-20 23:49 我要评论( )

在不远的过去,工程学的职业生涯相对简单。你学习了一种或多种特定的语言,找到了一份需要非常特殊技能的工作,而且一切就绪。那不再是真的了。技术日新月异的变化速度意味着,要想掌握任何东西,都很难被一个新的、更耀眼的竞争对手认为过时了。现在,一

哪种云存储好用_关于_云服务器使用方法

在不远的过去,工程学的职业生涯相对简单。你学习了一种或多种特定的语言,找到了一份需要非常特殊技能的工作,而且一切就绪。那不再是真的了。技术日新月异的变化速度意味着,要想掌握任何东西,都很难被一个新的、更耀眼的竞争对手认为过时了。现在,一个成功的工程职业生涯不再是深入研究某项技能,而是更快速地学习新技术,并理解这可能如何改变成为专家的意义。没完没了的新手《连线》创始执行主编凯文·凯利(Kevin Kelly)在最近的一本书《不可避免》中称,这种日益快速的变化正在创造他所说的"无尽的新手"。未来30年将主宰世界的技术还没有被发明出来,因此无论年龄或经验如何,我们都将成为他们的"新手"。在你的工程生涯中考虑一下这个问题。传统上,工程师被训练成具有T型分布的工程技能,大数据培训,水平条表示你在不同领域的技能宽度,垂直条表示你在特定领域的深度。

但是无休止的新手的崛起意味着单杠变得更宽更重要,而垂直杠变得更短。

新的T形将意味着在任何一项技术上的时间和经验都会减少由于技术变化太快,竖线变短了。你仍然需要在某个领域有深度,但你不太可能在整个职业生涯中使用一种技术。垂直线的长度与时间和经验有关。如果技术和产品的变化如此之快,那么在一个新的竞争对手出现之前,你就没有那么多时间深入研究某个领域了。变化的速度也会影响到传统T型人的宽度。因为会有更多的新技术,所以扩大你对不同产品和服务的基本技能和知识就变得更加重要了。你不知道下一个新产品或服务将从何而来,所以你需要对冲你的赌注。快速学习新事物,而不是我们习惯的深度,说起来容易做起来难。给我一个T我最近在使用amazonwebservices(AWS)存储服务S3时遇到了这种情况。我试图查询存储在S3中的数据,这意味着提取和转换数据以便能够查询它。然而,去年AWS推出了一个名为Athena的新服务,这意味着我可以立即在S3中查询数据。当我和Athena一起工作时,有人提到AWS刚刚推出了一个叫做Spectrum的更新服务,这意味着您可以直接在S3中运行Redshift SQL查询。我现在可以用光谱代替雅典娜了,尽管我在一两个月前才发现雅典娜!考虑到只有少数人使用雅典娜的对讲机,从技术上讲,我是该领域的"专家"之一。这些都是"新"服务,但它们是建立在其他技能之上的,数据分析法,例如使用SQL查询查询数据或对S3和Redshift等产品的知识。以前你可以专注于像MySQL或Postgres这样的数据库技术,并增加你的T的垂直深度。现在,随着产品和服务变化如此之快,成为一名专家意味着更快地交换技能,适应新的变化,并愿意放弃一些技能。这改变了许多我们认为是传统工程职业的基础。也就是说,上大学,学习一门技能,加入一家公司,在那个领域工作,变得更好,得到提升,成为一名专家,并增长你的人力资本。上大学四年学习一门毕业后可能过时的技术,这有意义吗?想想像Hadoop这样的技术,它在2007年才崭露头角,但与数据科学中较新的技术相比,现在被认为是"过时的"。快速学习新事物,而不是我们习惯的深度,说起来容易做起来难。作为人类,我们珍视自己的技能和知识,不愿意忘记它们。当我开始在DevOps角色中工作时,我的主要脚本语言是Bash。当你习惯了Bash脚本,你可以用它做很多事情。我一直在学习其他脚本语言,比如Python,但是在很多情况下默认使用Bash,因为我对它很熟悉。我现在回头看,教育大数据,发现我太慢了,不能放开Bash,如果能更快地接受Python这样的东西,我的职业生涯就会有帮助。只是很难放弃你觉得擅长或熟悉的东西。多亏了技能的交叉授粉,工程师将成为更好的工程师,而不是更差的工程师参观工程世界工程面临的真正挑战不是自动化和人工智能使人类的工作变得多余。真正的危险是不愿意理解我们对专家的概念正在改变。现在成为某个领域的专家意味着建立更广泛的技能基础,以便在需要时深入研究新技术或新产品。如果事情的变化比以往任何时候都快,那么你的专业领域也必须如此。例如,我们已经在编写机器学习算法,这些算法是为自己编写代码而设计的。所以我们需要做好准备,从编写代码到设计算法。当然,这可能意味着学习一些新的数学技能来开发这些新算法。但如果有什么不同的话,大淘客cms,工程师将成为更好的工程师,而不是更差的工程师,多亏了技能的交叉授粉。一点机器学习,一点算法设计,一点编码和一些领域知识。这种更广泛的基本技能将使你在新产品到达现场时更容易垂直。在对讲机上,我们通过确保工程师对不同团队进行"巡演"来为未来做好准备。工程师们花几个星期在不同的团队或产品的不同部分工作。习惯于处理后端操作问题的人可以在前端开发的团队中工作。或者,有人可以与分析团队合作一段时间,学习数据可视化或机器学习。这里的目标是扩大T,用云服务器,以便人们能够更快地适应每天都在创造的新技术。通过这种方式,他们对其他领域的新技术有了一种感觉,可以让他们回到当前的角色,或者花更多的时间在另一个团队上。在不同的团队中与不同的人合作是一个互补的目标。无论哪种情况,它都能使人们更适应自己的工程职业。学会忘却预测未来是困难的。我们可以发现技术的宏观趋势,但不可能预测它们将采取的具体形式。同样,我们现在也无法完全理解未来工程职业所需的技术。我们所知道的是,快速变化是不可避免的。不管你有什么技能,或者你精通什么语言,它的某些方面在不久的将来就会过时。所以扪心自问:你能忘却什么?这不容易。你将成为一个有新技能的新手,而不是你过去的知识支柱。但是当新技术出现的时候,你会有更好的准备去应对它们。如果您有兴趣加入研发团队,帮助建立对讲机,请查看我们目前的空缺职位。

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