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sql数据库_美国_云计算技术就业前景

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-02-22 14:27 我要评论( )

有如此多的工具可以测量、实验,并快速迭代云软件产品的设计,因此很有可能通过仪器和"让市场给你指路"。工程师们喜欢结构化和公式化的方法,所以他们自然会被微观改进问题所吸引。问题是,只有从好的开始,才能让事情变得更好。好的产品设计远远超出了可

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有如此多的工具可以测量、实验,并快速迭代云软件产品的设计,因此很有可能通过仪器和"让市场给你指路"。工程师们喜欢结构化和公式化的方法,淘客返利app,所以他们自然会被微观改进问题所吸引。问题是,只有从好的开始,才能让事情变得更好。好的产品设计远远超出了可量化的范畴。基于这个原因,在面向产品的初创企业的早期,过度依赖迭代优化是个坏主意。好是容易,好是难微观改进最大的问题是它们在商业上比较内向。它们并不能推动真正的增长。真正的增长来自于制造一种满足客户需求的产品,讲述一个能引起共鸣的故事,设计一种吸引人的体验,建立可扩展的分销渠道,让人们开心,并让他们谈论你。这些东西都不能通过A/B测试或抛光漏斗来建造。是的,他们可以改进,大数据实战,但这可以等到现在。点击率不能写出好故事我相信《经济学人》聘请了优秀的编辑来撰写引人注目的头条新闻,但这有赖于良好的报道和分析的坚实基础。如果你试图简单地通过优化标题的点击率来构建一个出版物,你可能最终会得到一份小报。有一种常见的误解,认为优化是一系列微小的改进,使某些东西变得完美。所以,你尝试的东西越多,优化的东西越多,你的产品就越好。但这不是积累的完美,而是选择。你为某件事而优化。你选择了一些你牺牲了其他东西的东西,淘客社区,这就隐含了一个设计方向。

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微观优化的危险思维游戏是,它不断地在这个或那个指标上产生改进,给人一种进步的感觉。设定你的方向去追逐任何一个目前看来最容易推动的指标,是一个很容易被困在局部最大值附近的方法。你告诉你的投资者你关注的是高影响因素,但事实是,你可能会走下产品设计的死胡同。行为是症状,不是原因为结果的代理而不是结果本身进行优化是一个非常常见的错误。我们制作招聘软件。从统计数据上看,我们忠诚的付费客户有一些共同的行为:他们在自己的网站上添加我们的"工作"小部件,风控大数据,在招聘板上发帖,给应聘者发电子邮件,还邀请同事安排面试并给出反馈。我可以用一些大的黄色按钮(我们将A/B测试颜色)来欺骗你去做上面的一些任务,每个按钮都说,不管它说什么,我们也会A/B测试它。但这种相关性是反向的吗?这些常见的行为只是那些关心招聘的人与能胜任工作的软件发生冲突的症状。用大量的噱头来增加产品的数量是不可能实现的。漏斗是解决流程故障和发现隐藏的因果关系的有用模型,但值得记住的是,它们只是用户体验的一部分的抽象,而不是体验本身。你不能划分用户体验并通过最小的点击和屏幕来驱动它。用户行为是需要衡量、理解和解释的。设计遵循对行为的解释,但不应试图强迫它。挑战者在一个资源、时间和注意力都很紧缺的创业环境中,挑选一件你在任何时候都会迷恋的事情,并且只为这一件事而优化,这一点至关重要。优化收购是一个不错的选择。这是一个足够广泛的目标,可以影响与产品市场匹配和市场营销相关的所有设计,但暂时不考虑定价、流失和成本效率等复杂问题。专注于在某个任意漏斗的第二步增加一个%的转化率是太具体和太低的杠杆率对你的产品开发产生有意义的影响。测试、测量和迭代是产品设计师的重要工具,但它们只有在你提出正确问题时才有帮助。无关紧要的战斗的问题是,它们仍然是战斗。花大量的时间去优化那些不会产生多大影响的东西太容易了。更糟糕的是,这是一个复杂的任务,国内大数据公司排名,所以感觉像是一天的好工作。我们是一个小而频繁的回报流的吸管者。别误会我。善于分析,有事实依据的决策是有益的。聪明的做法是通过消除收养阻碍因素和改进关键流程来获得快速胜利。在这里和那里轻推用户是有益的。但你不可能通过向墙上扔屎来制造一个完整的产品,看什么东西粘在墙上。NikosMoraitakis是易用性的首席执行官,这是一款面向快速增长公司的简单招聘软件。

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