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数据库服务器_哪个_国家对人工智能

字号+ 作者:微辰云 来源:微辰云 2021-04-06 13:25 我要评论( )

加州圣何塞(商业新闻电)--领先的数据中心和人工智能全栈解决方案提供商Inspur在GTC 2020大会上发布了基于NVIDIA BlueField-2数据处理单元(DPU)的云智能网卡解决方案。浪潮云SmartNIC解决方案将浪潮服务器与NVIDIA DPU深度集成,实现了嵌入式处理、智能

数据库服务器_哪个_国家对人工智能

加州圣何塞(商业新闻电)--领先的数据中心和人工智能全栈解决方案提供商Inspur在GTC 2020大会上发布了基于NVIDIA BlueField-2数据处理单元(DPU)的云智能网卡解决方案。浪潮云SmartNIC解决方案将浪潮服务器与NVIDIA DPU深度集成,实现了嵌入式处理、智能网卡联网和高性能PCI4.0主机接口的综合能力,它可以以高达200Gb/s的速度提供超高性能的网络加速。云智能网卡用于流量管理、存储虚拟化和安全隔离等加载功能,显著释放CPU计算资源,并为AI、大数据提供高效的软件定义、硬件加速服务分析、云、虚拟化、微分段和下一代防火墙。浪潮发布基于NVIDIA DPU的云智能网卡解决方案于2020年在GTC上发布DPU是网络计算的重要组成部分,是一种新型的加速计算单元。它是一个集成在芯片上的系统,集成了可编程多核Arm CPU、最先进的SmartNIC网络、高性能PCIe接口以及一组强大的网络、存储和安全功能。它将软件定义的网络(SDN)、软件定义的存储(SDS)以及加密和安全处理等功能从主机CPU上卸载。在传统模型中,运行数据中心服务需要旧设备或CPU。在硬件加速、NVIDIA BlueField DPU支持的服务器中,这些服务被卸载到DPU上,释放CPU来运行应用程序,并加速安全、可靠、方便和强大的数据中心服务。加速软件定义的数据中心今天的数据中心必须与现有的传统应用程序一起运行现代化、加速的应用程序,如人工智能和高性能数据分析。传统的数据中心网络、存储和安全技术可以有效地处理进出数据中心的南北向流量。但它们不足以解决基于动态微服务的分布式、云本机、加速的工作负载。随着工作负载的扩展,这些服务在数据中心移动,并且大多数流量是东西向的,或者是数据中心内的节点之间。此外,固定功能的安全设备缺乏扩展和支持云本地应用程序的灵活性,因此通过无保护的东西方通信和虚拟机(VM)到VM的流量暴露出一个巨大的攻击面。软件定义的数据中心将网络、存储和安全功能作为运行在功能强大的服务器上的软件来实现,并且比基于固定设备的体系结构更加灵活和可扩展。它还通过将数据中心功能推送到运行在VMs或容器上的软件来实现应用程序兼容性和资源可伸缩性。然而,这种灵活性和可伸缩性是以软件定义的服务和资源虚拟化导致的额外CPU负载为代价的。我们面临的挑战是如何在保存宝贵的CPU资源的同时,利用软件定义的数据中心和云本地应用程序的可伸缩性,有效地集成和加速云、数据访问和人工智能功能。通过专用智能硬件加速数据中心服务芯片,云SmartNIC解决方案实现了软件定义的数据中心的高级网络功能,如虚拟交换和路由、负载平衡以及虚拟机和容器网络服务。对于存储,大数据前景,NVMe控制器由DPU加速,以允许高性能的流量分布在数据中心的所有节点上,返利机器人是真的吗,并为应用程序提供弹性块存储功能。作为安全平台的基础,DPU提供了信任的硬件根源、安全固件认证和更新以及加密加速器。附加的高级安全加速器减轻了连接跟踪、深度数据包检查和正则表达式匹配的负担,以加速下一代防火墙和入侵检测和预防系统。浪潮人工智能和高性能计算机总经理刘军指出:"浪潮正在创新数据中心的四个关键流程——生产、调度、聚合和释放人工智能计算能力。云SmartNIC解决方案可以有效地增强计算能力聚合,提供最大的计算能力,并有效地解决大数据分析、数据处理和超规模人工智能模型培训方面的重大挑战。""基于NVIDIA BlueField-2 DPU的解决方案为企业应用程序的用户提供了更高效的加速网络功能。BlueField-2 DPU经过优化,可将关键的网络、存储和安全任务从CPU上卸下,使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心,这些数据中心具有加速、完全可编程和配备‘零信任’安全功能,以防止数据泄露和网络攻击。",企业管理软件公司,英伟达公司企业计算产品营销主管。关于浪潮浪潮电子信息产业有限公司是一家领先的数据中心基础设施、云计算和人工智能解决方案提供商,位列全球服务器制造商前三名。通过工程和创新,浪潮提供先进的计算硬件设计和广泛的产品,低价的云服务器,以解决开放计算、云数据中心、人工智能和深度学习等重要技术领域。我们的世界级解决方案经过性能优化和专门构建,大数据与数据挖掘,使客户能够应对特定的工作负载和实际挑战。要了解更多信息,请访问。

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